【优先级】：高

【描述】在AIC（AI Cube核）和AIV（AI Vector核）混合编程中，调用Matmul Iterate或者IterateAll时，AIV发送消息到AIC启动Matmul计算。若通过Iterate同步方式，如图1 同步方式消息发送示意图，每次调用都会触发一次消息发送，而通过Iterate异步方式，如图2，仅第一次需要发送消息，后续无需发送消息，从而减少Cube与Vector核间交互，减少核间通信开销。因此，mix场景推荐使用Iterate或者IterateAll异步接口。

图1 同步方式消息发送示意图

图2 异步方式消息发送示意图

【反例】

TQueBind qVecIn;

TQueBind qVecOut;

mm.SetTensorA(gmA);

mm.SetTensorB(gmB);

int16_t scalar = 2;

while(mm.template Iterate()){

auto cInUB = qVecIn.AllocTensor();

mm.GetTensorC(cInUB);

qVecIn.EnQue(cInUB);

cInUB = qVecIn.Deque();

auto cOutUB = qVecOut.AllocTensor();

Muls(cOutUB, cInUB, scalar, baseM*baseN);

qVecIn.FreeTensor(cInUB);

...

}

【正例】

TQueBind qVecIn;

TQueBind qVecOut;

mm.SetTensorA(gmA);

mm.SetTensorB(gmB);

mm.SetWorkspace(workspace, size);//其中，workspace为临时空间的物理地址，size为singleCoreM*singleCoreN大小的矩阵C占用的内存大小：singleCoreM*singleCoreN*sizeof(float)

int16_t scalar = 2;

while(mm.template Iterate()){

auto cInUB = qVecIn.AllocTensor();

mm.GetTensorC(cInUB);

qVecIn.EnQue(cInUB);

cInUB = qVecIn.Deque();

auto cOutUB = qVecOut.AllocTensor();

Muls(cOutUB, cInUB, scalar, baseM*baseN);

qVecIn.FreeTensor(cInUB);

...

}